２０２３年３月末、大手SNSプラットフォームであるTwitter社が驚きの発表をしました。なんと、彼らが開発したアルゴリズムをオープンソース化するというのです！

 

一体なぜTwitter社がこのような決断をしたのでしょうか？今回はその意図を探ってみたいと思います。

 

 

 

Twitter社がアルゴリズムをオープンソースで公開することには、さまざまな意図があると言われています。

 

まず、ユーザーの参加と透明性の向上を図ることが挙げられます。これにより、ユーザーがTwitterのアルゴリズムについて理解を深め、自身の情報の流れをよりコントロールできるようになるでしょう。

 

 

具体的には、ツイートがどのように評価されるのか、いいねやリツイートなどの指標がどのように影響するのかが明示されます。

 

 

 

例えば、いいねされる数には０.５ポイント、リツイートされる数には１ポイントが与えられるなど、数値化された評価基準が設けられています。

 

さらに、アルゴリズムの公開によって、Twitterの利用者はより的確なコンテンツを提供できるようになるでしょう。

 

例えば、ユーザーがツイートを開き、2分以上そのツイートにとどまることに１１ポイントが与えられるため、興味を引く内容や魅力的な情報を発信することが重要となります。

一方で、アルゴリズムの公開にはリスクも伴います。

 

ユーザーの興味がないと判断されたツイートにはマイナスのポイントが付与され、ブロックやミュート、報告されるとさらにマイナスのポイントが加算されます。

 

これは、ユーザーによって嫌がらせや不適切な内容が報告された場合に、それを適切に対処するための措置です。

 

Twitter社がアルゴリズムをオープンソース化することで、より公平で透明性の高いプラットフォームを目指していることが分かります。

 

これにより、ユーザーは自分自身情報をより効果的に伝えることができるだけでなく、アルゴリズムの仕組みに基づいた戦略を立てることも可能となります。

 

 

 

例えば、プロフィールを確認されると12ポイントが与えられるため、自身のプロフィールを充実させることが重要です。

 

魅力的な自己紹介やポートフォリオのリンクを掲載することで、他のユーザーに興味を引くことができます。

 

また、リプライに対する反応も重要な要素です。リプライされると２７ポイントが加算され、返信やいいね、リツイートなどの対応をすることでさらにポイントを獲得できます。

 

有料のサブスクリプションサービスであるTwitter Blueを利用すると、レコメンデーションが2～4倍増加する可能性があります。

 

 

このような相互作用は、コミュニケーションを活発化させ、自身のツイートがより多くの人に届く可能性を高めます。

 

一方で、ツイートに興味がないと判断されるとマイナスのポイントが付与されるため、コンテンツの質にも注意が必要です。

 

ユーザーが関心を持つトピックやニーズに合わせた情報を提供し、魅力的なコンテンツを発信することが求められます。

 

以上が、Twitter社がアルゴリズムをオープンソースで公開することの意図と、それに基づく活動のポイントです。アルゴリズムの評価基準を把握し、自身のツイートを最適化することで、より多くの人にアピールしたいですね。

Twitterのアルゴリズムのオープンソース化は、ユーザーにとってもプラットフォーム全体にとっても大きな変化をもたらすでしょう。